本文摘要：如今，全球制造业于是以经历飞速发展。

如今，全球制造业于是以经历飞速发展。3D打印机、虚拟世界设计技术、人工智能(AI)等领域的变革以及整个生产链中各环节更为密切的交流，正在带给新的机遇。传统的物流及生产模式于是以逐步被出局，工业的未来发展方向仍有不确定性。

北京清华大学博士生导师、副校长郑力教授回应：“过去我们把大规模生产当成主流生产模式，后来我们又有了精益生产。但是我们现在看见新的模式展现出雏形。

”在这种模式下，工程师、科学家、设计人员和参予生产的每个人都能构建十年前梦寐以求的事情。这是一个崭新的生产世界。

新的劳动力市场机遇然而，在关于新机遇的种种辩论中，不存在一个薄弱环节。传统的物流及生产模式于是以逐步被出局，工业的未来前景仍不明朗。根据近期公布的“世界经济论坛报告”的预测，到2025年大部分生产工作将由机器已完成，这不会导致750万工作岗位的消失。

但与此同时，根据该报告的预测，人类劳动力与机器间基于AI构成的全新关系却能建构出有1.33亿个工作岗位。此外，该报告还预测，随着自由职业者和全职劳动力更进一步普及，劳动力市场将再次发生相当大变化。

新的辈出的机会只有那些掌控新技术的人才能做到。新的技术面貌还不会政治宣传我们教育制度本身。实质上，按该领域一位知名学者的观点，由于员工队伍仍未为这样的新状况作好充分准备，新的一次变革势在必行。

佛罗里达理工学院先进设备生产与创意设计中心(CAMID)的继续执行总监Michael Grieves回应：“我们必须新的培训21世纪的学生，为他们准备好应付21世纪的工作所需的技能。”另外，他补足道：“对于那些将要转入低收入大军的年轻人，我们须要协助他们从早期阶段就开始培育低收入所需的技能。

”将技术和业务挂勾今天制造业的一个基本改变在于生产重点的改变：从产品本身改变为产品应用于。这个行业正在和“体验经济”的兴起不作斗争。在体验经济中，消费者将增加对占据的注目，而提升对取得的体验或用于结果的注目。

Grieves说道：“他们要的不是钻头，而是钻孔。”技术本身并非是企业重视的东西，技术的目的在于构建业务目标：以自动化为事例，用于自动化既是为了提升生产率或质量，也是为了降低成本。郑力教授说道：“我们必须理解用于一项技术的原因。

如果我们具体目标，就能有效地部署人才，正确地充分发挥新技术的起到，这就拒绝将技术与运营业绩挂勾。这不仅是出售软硬件然后组装在车间里的问题，它和员工的关系更加密切。你必需培训员工，也必需改变其工作思维，转变工作方式，这是一次转型。

技术投资只是第一步，这一步已完成后，企业必须投放时间、精力和管理，这样才能顺利。技术依然是转型的动力所在。

在过去我们不能解法有10个变量的方程。但我们现在功能更加强劲了。

通过用于这样的计算出来功能，不管在工厂还是在整个生产网络空间，我们都构建了数据驱动的智能生产和优化。”增强现实如何转变这一现状制造业仅次于的发展之一是增强现实(AR)技术。

计算机将图片、数据或其他任何类型的信息重复使用用户的视野。比如，戴着上智能眼镜的技术人员在查阅风机时，能“看见”变换在机器上的有关风机的简单数据。

这可以带给极大的学员培训和安全性的效益。工作人员可以用于AR眼镜自学如何准确组装设备：AR眼镜能把指令变换在设备上，还能用线条和箭头明晰标识加装组件的正确方向。因此，能减缓员工的自学速度，节省培训时间和培训资金。此外，在工位上用于AR技术为工作人员获取设备用于指令，还能提高职业安全性。

法国工程研究生学院、法国国立高等工程技术学院校长Laurent Champaney说道：“增强现实是一场确实的革命。”这场革命意味著一种“看清企业中每个层面的每个人的新交流方式”的问世。他说道，然而这样也不会造成“简单的问题”。

大数据的机遇与挑战Champaney回应，新的通信技术也容许制造商需要通过与其合作伙伴企业共享信息来建构价值，但如何最有效地充分发挥大数据的起到依然是个疑惑。在如今这个时代，黑客横行，对线上数据安全性的忧虑与日俱增。安全性将沦为制造业的众多问题。Champaney说道：“数据无处不在，但维护数据是企业的众多难题。

”随着大数据时代的来临，这个问题将一直不存在。倾听原始的学术小组研讨，探寻制造业的未来趋势。

Cameron Wilson是一位在英国拒绝接受过涉及培训的记者。过去13年他派驻上海，仍然在记录中国的社会与经济发展。

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