IBM斥资20亿美元于纽约新建AI研究中心，我国众多企业亦持续布局海外_BOB SPORTS

本文摘要：据报导，IBM于是以耗资20亿美元在纽约创建一个新的人工智能研究中心，以增进新兴技术的快速增长。

据报导，IBM于是以耗资20亿美元在纽约创建一个新的人工智能研究中心，以增进新兴技术的快速增长。IBM周四在一份声明中说道，坐落于纽约州奥尔巴尼的纽约州而立理工学院的人工智能硬件中心将专心于计算机芯片的研究、研发、原型设计、测试和建模。

纽约州长Andrew Cuomo在现场宣告了IBM与纽约州合作的投资计划，并回应该中心将更有人工智能领域和联邦研究领域的新公司，并建构数百个新的低收入岗位。全球各行各业和研究团队都在积极开展人工智能（Artificial Intelligence）、机器学习（Machine Learning）以及深度自学（Deep Learning）项目。根据普华永道，2030年，人工智能将带给15.7万亿美元的经济快速增长，还包括产力的提升（6.6万亿美元）和应用于市场（9.1万亿美元）。

强劲的发展前景使得人工智能沦为各国至上而下的布局重点，也沦为各国新的技术赛场。IBM人工智能研究中心的新建，对IBM乃至美国人工智能研究工作的积极开展意义根本性，对技术实力强化，人工智能的更进一步发展有大力推展起到。

IBM环绕Waston全面布局人工智能人工智能是IBM在2014年后的重点注目领域，IBM在AI领域布局环绕Watson 和类脑芯片进行，企图打造出AI生态系统。此前IBM已撤消全球业务咨询GBS和技术服务 GTS等部门，并转型成理解解决方案和云平台公司。

IBM未来十年战略核心是“智慧地球”计划，IBM 每年在其投放研发投资大约在 30 亿美元以上。目前，IBM的创意理解解决方案，早已顺利在中国落地，涵括智慧能源、 智慧交通、智慧医疗、智慧零售、智慧能源和智慧水资源等等多个行业，还包括节能减排、食品安全、环保、交通、医疗、现代服务业、软件及服务、云计算、虚拟化等热点方向。

而能沦为理解型企业时代的关键茁壮伙伴，其关键之一就在于IBM是企业咨询和技术服务的专家，不具备业界最全方位的能力，需要为理解型企业的建设获取从战略咨询、技术支持到行业解决方案的末端到末端IT产品和服务。不仅需要协助客户制订最富裕企图心的战略，还能将其付诸实践，人工智能则是其中最关键的技术抓手之一。

2018年Q4， 以沃森为代表的理解解决问题服务构建营收营收为55亿美元，占到公司总营收四分之一，按调整后汇率计算出来同比快速增长2%（还包括解决方案软件和交易处理软件），其中解决方案软件（还包括大数据分析和AI）引导快速增长。公司营收总额为218亿美元，较去年同期上升3%，在总营收同比上升前提下，理解解决问题服务营收维持快速增长，是驱动IBM业绩快速增长的主要业务。

我国部分企业已在美国正式成立人工智能研究中心根据IDC的数据，到2019年，40%的数字化转型项目将用于人工智能服务;到2021年，75%的商业企业应用程序将用于人工智能，多达90%的消费者将与客户反对机器人产生交互，多达50%的新型工业机器人将利用人工智能。人工智能重要性不言而喻，要想要在未来的发展中占有先机，对人工智能研究的投放必不可少，很多国家和企业都已意识到这一点。在美国，IBM成立人工智能研究中心，某种程度的，我国目前也有不少企业在美国成立人工智能研究机构。

2018年4 月 21 日（美国当地时间 4 月 20 日）微博宣告在加州硅谷Palo Alto 正式成立微博北美研发中心，主要技术方向为 AI（人工智能）微博 CEO王高飞回应，成立硅谷研发中心的核心目的在于利用硅谷的地理优势及技术优势，与国内的产品和市场融合，作出更佳的产品，也让目前的产品更加有效率，从而提升微博的竞争力。与人工智能融合的、视觉图像视频涉及的等一些核心产品的研发不会放到硅谷。硅谷研发团队发展壮大后也可以与国内团队互相支持。

新的正式成立的微博北美研发中心负责人Jason Xie 回应，中心的成立是公司耗时一年基于整体产品战略布局的考量，将人工智能技术重新加入到微博这个社交平台中，也必定不会产生新的火花，为用户带给更佳的体验。IDST，数据科学与技术研究院,该机构覆盖面积了机器学习、大数据挖掘、自然语言处置、移动搜寻、多媒体辨识等领域，产于在杭州、北京、西雅图、硅谷等地，是阿里巴巴负责管理人工智能技术研发的核心团队、阿里巴巴 NASA 计划的人工智能大脑。阿里的 IDST 的西雅图分部，是阿里在美国人工智能研究的最重要布局。

2017年5月，腾讯宣告正式成立美国西雅图AI实验室，任命语音辨识技术顶级专家俞栋为AI Lab（人工智能实验室）副主任。俞栋将负责管理西雅图AI实验室的运营及管理，推展腾讯在语音辨识及自然语言解读等AI领域的基础研究。腾讯AI Lab不仅是一个实验室，还是一个连接器，通过将全球的优秀人才相连在一起，大大推展AI的基础研究及在更好场景的应用于落地，让AI无处不在。

2014年，百度硅谷人工智能实验室在美国硅谷正式成立，与北京深度自学实验室(原深度自学研究院)和北京大数据实验室，联合构成百度研究院三大实验室。百度硅谷人工智能实验室主任Adam Coates是斯坦福大学博士，在深度自学领域甚有建树，其率领的团队用于大规模深度自学技术，通过数十亿的相连为最先进设备的语音系统训练网络。此外，玖丰在美国硅谷投资了区块链公司Wyre，并成立AI实验室，致力于大数据金融科技的研究。

我国众多企业美国成立 AI 研发中心，持续布局海外，背后的原因非常简单，人工智能技术的研究前沿显然在国外，特别是在是美国，在美国成立人工智能实验室，集群效应显著。一方面能便利与当地的学校、企业、其它研究机构展开技术交流和合作，自学前沿科学知识较慢转化成突破；另一方面，我国许多优秀人才在国外拒绝接受硕士博士教育并作出了研究成果，在国外成立研究机构便利以备招揽人才。

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